在迅速發展的市場行銷領域，行銷長（CMOs）常常面臨一個緊迫的問題：“我已經落後了嗎？”，這種擔憂反映了跟上技術進步的壓力，特別是在生成式AI領域。
回顧市場行銷領域過往的變革，在2000年初期消費者旅程的數位化轉換，使那些未能適應變化的人被拋之於變革浪潮之後。現在，生成式AI再次重新制定了遊戲規則，徹底改變了創意（Creativity）和生產流程 （Production Processes）。
有了生成式AI，創意 ( Creativity ) 以兩種速度運作：
1. 自動化 ( Automated ) 提高了效率
2. 原創性 ( Original ) 推動了創新 ( Innovation )。
生產周期從幾個月縮短到了幾分鐘，同時消費者旅程的超級個性化 ( Hyper-personalization ) 正在以規模化的方式進行。此外，創新 ( Innovation ) 的加速是可預見的，因為GenAI模型讓行銷人員能夠從大量數據中獲得可操作性的見解。
面對如此巨大的變革潛力，隨之而來的一個關鍵問題是：行銷人員該如何立即運用生成式AI所帶來的效益？
以下是解決此項問題的三項關鍵策略：
1. 進行實驗 ( Experimentation )：
行銷人員必須樂於實驗，通過開展試驗項目來探索GenAI如何帶來競爭優勢。這可能包括在網站上測試GenAI聊天機器人，或部署個性化和互動內容，生成式 AI 可以快速、客製化訊息，更能小眾分群和個性化互動。
2. 數據轉換 ( Data Transformation )：
開始進行數據轉換工作至關重要。行銷人員需要整理和結構化他們獨特的數據和內容，以訓練符合特定需求的生成式AI模型。
3. 品牌識別 ( Brand Identity )：
強化品牌識別以確保AI算法能夠準確理解和複製品牌獨特的聲音和風格。通過清晰的品牌識別，可以使用算法更有效地創作符合品牌特色的內容，以確保品牌一致性。在市場中，清晰的品牌識別有助於防止品牌內容與競爭對手的內容變得過於相似，降低同質化風險。
然而，保持平衡至關重要。過度依賴生成式AI將導致市場上所有品牌聽起來都極為相似，這可能導致消費者失去興趣或降低參與度。因此，儘管擁抱生成式AI技術，行銷人員在內容創作時必須同時保有 人性化感觸 和 品牌獨特性（ 蘋果電腦Apple的品牌策略 — 建立強大品牌的6個重要提問 )。
行銷的未來從現在開始，但僅限於今天就開始踏上生成式AI之旅的公司。藉由實驗、數據轉換和品牌識別強化三項策略，行銷人員將能利用生成式AI的變革力量，在不斷變化的環境中持續保持領先。
參考資料：
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How Will Generative AI Shape the Future of Marketing?, Boston Consulting Group, 2023/06/07
- Putting AI to Work for Marketing, IBM Technology, 2024/03/27
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作者
Peiling Wu | 總監
瑞客數位轉型顧問
Peiling Wu擁有19年跨國公司工作豐富經驗，其中8年於外商公司服務，專注於B2B品牌建立、市場研究和行銷策略。她曾在瑞士商品牌顧問公司擔任顧問經理，負責客戶旅程研究(Customer Journey Analysis)與品牌重塑策略。
在擔任顧問期間，Peiling 深入研究品牌策略和客戶旅程方法論，驚訝地發現這些方法在B2B領域的多種應用有顯著成效。她在多個專案中證實了這些方法與B2B產業的完美契合。
經手多個B2B品牌專案後，Peiling希望藉由她的經驗協助更多企業，幫助B2B公司從客戶視角思考，建立永續競爭優勢。因此，CCDT Consulting應運而生，專為滿足企業不斷提升品牌價值與競爭力的渴望而成立。
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